Mapa del cuerpo humano organos

mapa de órganos masculino

ResumenLas tecnologías transformadoras están permitiendo la construcción de mapas tridimensionales de los tejidos con una resolución espacial y molecular sin precedentes. Durante los próximos siete años, el Programa de Atlas Biomolecular Humano del Fondo Común de los NIH (HuBMAP) pretende desarrollar un marco ampliamente accesible para cartografiar de forma exhaustiva el cuerpo humano con una resolución unicelular, apoyando el desarrollo tecnológico, la adquisición de datos y la elaboración de mapas espaciales detallados. HuBMAP integrará sus esfuerzos con otras agencias de financiación, programas, consorcios y la comunidad de investigación biomédica en general hacia la visión compartida de un atlas molecular y celular tridimensional completo y accesible del cuerpo humano, en la salud y bajo diversas condiciones de enfermedad.

M.P.S. es cofundador y forma parte del consejo asesor científico de Personalis, Filtircine, SensOmics, Qbio, January, Mirvie, Oralome y Proteus. También forma parte del consejo asesor científico (SAB) de Genapsys y Jupiter y del consejo asesor del Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales (NIDDK). P.V.K. forma parte del SAB de Celsius Therapeutics. A.R. es miembro del SAB de ThermoFisher Scientific y Syros Pharmaceuticals y fundador y accionista de Celsius Therapeutics. A.R. es titular de varias patentes y tiene solicitudes de patentes en los ámbitos de las tecnologías genómicas unicelulares y espaciales, y es miembro del consejo asesor del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI). C.K. es cofundador de Ocean Genomics. P.Y. es cofundador, consultor remunerado, director y accionista de Ultivue y NuProbe Global, y es titular de varias patentes en el ámbito de las tecnologías genómicas espaciales y de célula única.  N.G. es cofundador y accionista de Datavisyn.  R.F.M. es cofundador y miembro del consejo de administración de Quantitative Medicine y forma parte del consejo asesor de Predictive Oncology y del consejo asesor científico del Morgridge Institute for Research. Los demás autores declaran no tener intereses contrapuestos.

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El cuerpo humano es una red muy complicada e increíblemente compleja de órganos, músculos, tejidos, arterias, venas, nervios, articulaciones, tendones y ligamentos. Pero, por suerte, ahora existe un mapa para ello. El médico residente de cuarto año de Otorrinolaringología (ORL), Jonathan Simmonds, ha creado un mapa extremadamente detallado y anatómicamente preciso del cuerpo humano, al estilo del metro de Londres.

«Siempre he sido un gran aficionado a los mapas», dijo el Dr. Simmonds. «Mi abuelo se ganaba la vida diseñando esquemas y yo tengo una evidente pasión por la medicina e interés por el estudio de la anatomía humana. Había visto esquemas del cuerpo humano representados por regiones en los libros de texto de anatomía y quería hacer uno yo mismo que fuera a la vez visualmente agradable y ofreciera algún mérito científico.»

El Dr. Simmonds tardó dos años -y más de 100 horas- en completar el mapa. Tuvo que investigar a fondo tanto la anatomía humana como el metro de Londres para integrar todos los detalles científicamente precisos posibles en el mapa a escala real del cuerpo masculino de dos metros.

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Una opción es utilizar un sistema de coordenadas cartesianas en 3D para describir la posición dentro del cuerpo. Los sistemas de coordenadas cartesianas tienen la ventaja de ser familiares y fáciles de entender. Con el cuerpo en posición anatómica estándar, izquierda-derecha, caudal-craneal y posterior-anterior forman tres ejes perpendiculares (x-y-z). Para los análisis a menor escala, centrar el origen en un punto de referencia anatómico podría ser más útil y potencialmente menos variable entre diferentes personas. Por ejemplo, sería más fácil medir la distancia de una muestra de tejido del riñón al polo superior del riñón que a la parte superior de la cabeza de una persona. El inconveniente de las coordenadas cartesianas es que sus ejes no siguen la forma natural del cuerpo. Por ello, crear un mapa corporal de referencia «cosiendo» digitalmente muestras de tejido recogidas de personas de diferentes tamaños requeriría un complejo proceso de deformación, rotación y alineación de los datos. Hacerlo de forma que se adapte a todo el cuerpo, manteniendo la precisión a nivel celular, sería un gran reto.

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Resumen*Antecedentes Las narraciones médicas, que consisten en documentos de texto libre dictados, como los resúmenes de alta, se utilizan ampliamente en el procesamiento del lenguaje natural médico. Las relaciones entre las entidades anatómicas y las partes del cuerpo humano son cruciales para construir aplicaciones de minería de textos médicos. Para lograrlo, establecemos un sistema de mapeo que consiste en un algoritmo de puntuación basado en Wikipedia y un método de normalización de entidades con nombre (NEN). El sistema de mapeo aprovecha al máximo la información disponible en Wikipedia, que es una completa base de conocimientos médicos en Internet. También construimos una nueva ontología, Tree of Human Body Parts (THBP), a partir de las partes anatómicas principales haciendo referencia a los expertos en anatomía y al Sistema de Lenguaje Médico Unificado (UMLS) para que el sistema de mapeo sea eficaz para los tratamientos clínicos.*Resultado El estándar de oro se deriva de 50 resúmenes de alta de nuestro trabajo anterior, en el que se incluyen 2.224 entidades anatómicas. La medida F1 del sistema de referencia es del 70,20%, mientras que nuestro algoritmo basado en Wikipedia alcanza el 86,67% con la ayuda de NEN.*Conclusiones Construimos un marco para mapear entidades anatómicas a la ontología THBP utilizando la normalización y un algoritmo de puntuación basado en Wikipedia. El marco propuesto ha demostrado ser mucho más eficaz y eficiente que el sistema principal de referencia.