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Rachel Hu, científica aplicada de AWS, imparte el curso de la Universidad de Aprendizaje Automático sobre visión informática. Puede encontrar los materiales del curso en GitHub y ver el resto de las clases en la página de YouTube de Machine Learning University.
Paula Grajdeanu, especialista en formación técnica, imparte este curso de Machine Learning University sobre datos tabulares. Puedes encontrar los materiales del curso en GitHub y ver el resto de las clases en la página de YouTube de Machine Learning University.
Al igual que otras iniciativas de código abierto, el material didáctico de la MLU evolucionará y mejorará con el tiempo en función de las aportaciones de la comunidad de constructores.Para ayudar a que las clases en línea sean más atractivas, Starsky envió estudios de grabación móviles a los instructores de la MLU. «Los profesores instalan los estudios de grabación en sus salones o sótanos», dice. «La demanda de clases de aprendizaje automático crecerá sin duda a medida que la tecnología se extienda a más y más áreas de negocio. Werness afirma que la MLU está reconstruyendo su plan de estudios, en parte para integrar aún más «Dive into Deep Learning» en las sesiones de clase: «Queremos asegurarnos de que estamos enseñando las cosas importantes desde el principio y que estamos haciendo un buen uso del tiempo de los estudiantes», dice. «Con la transición al trabajo desde casa, ahora es aún más difícil para los participantes en las clases reservar varias horas de tiempo. Queremos ser flexibles en la forma en que la gente puede tomar estas clases».
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Independientemente de dónde se encuentren en su viaje de aprendizaje automático, una pregunta que escucho con frecuencia de los clientes es: «¿cómo podemos acelerar el crecimiento de las habilidades de aprendizaje automático en nuestros equipos?». Estos cursos, disponibles como parte de una nueva oferta de formación y certificación de AWS sobre aprendizaje automático, son ahora parte de mi respuesta.
Para ayudar a los desarrolladores a demostrar sus conocimientos (y para ayudar a los empleadores a contratar de manera más eficiente), también estamos anunciando la nueva certificación «AWS Certified Machine Learning – Specialty». Los clientes pueden realizar el examen ahora (y a mitad de precio por tiempo limitado). Los clientes de re:Invent pueden realizar el examen esta semana en nuestras sesiones de examen de formación y certificación.
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El aprendizaje automático (ML) es una de las áreas de más rápido crecimiento en la tecnología y un conjunto de habilidades muy buscado en el mercado de trabajo actual. El Foro Económico Mundial afirma que el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) podría crear 58 millones de nuevos puestos de trabajo netos en los próximos años, aunque se estima que actualmente hay 300.000 ingenieros de IA en todo el mundo, pero se necesitan millones. Esto significa que existe una oportunidad única e inmediata para empezar a aprender los conceptos esenciales de ML que se utilizan para crear aplicaciones de IA, independientemente de su nivel de conocimientos. Aprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial ahora, le ayudará a mantener el ritmo de este crecimiento, ampliar sus habilidades e incluso ayudar a avanzar en su carrera.
Este curso le enseñará cómo empezar con AWS Machine Learning. Los temas clave incluyen: Aprendizaje automático en AWS, Visión artificial en AWS y Procesamiento del lenguaje natural (PLN) en AWS. Cada tema consta de varios módulos que profundizan en una variedad de conceptos de ML, servicios de AWS y conocimientos de expertos para poner en práctica los conceptos.
cursos universitarios de aprendizaje automático
Rachel Hu, científica aplicada de AWS, imparte el curso de la Universidad de Aprendizaje Automático sobre visión informática. Puede encontrar los materiales del curso en GitHub y ver el resto de las clases en la página de YouTube de Machine Learning University.
Paula Grajdeanu, especialista en formación técnica, imparte este curso de Machine Learning University sobre datos tabulares. Puedes encontrar los materiales del curso en GitHub y ver el resto de las clases en la página de YouTube de Machine Learning University.
Al igual que otras iniciativas de código abierto, el material didáctico de la MLU evolucionará y mejorará con el tiempo en función de las aportaciones de la comunidad de constructores.Para ayudar a que las clases en línea sean más atractivas, Starsky envió estudios de grabación móviles a los instructores de la MLU. «Los profesores instalan los estudios de grabación en sus salones o sótanos», dice. «La demanda de clases de aprendizaje automático crecerá sin duda a medida que la tecnología se extienda a más y más áreas de negocio. Werness afirma que la MLU está reconstruyendo su plan de estudios, en parte para integrar aún más «Dive into Deep Learning» en las sesiones de clase: «Queremos asegurarnos de que estamos enseñando las cosas importantes desde el principio y que estamos haciendo un buen uso del tiempo de los estudiantes», dice. «Con la transición al trabajo desde casa, ahora es aún más difícil para los participantes en las clases reservar varias horas de tiempo. Queremos ser flexibles en la forma en que la gente puede tomar estas clases».